在Python中，可以使用multiprocessing库来实现多进程。以下是一个简单的示例，展示了如何使用multiprocessing库启动一个多进程程序：
import multiprocessing
def worker(num):
"""模拟一个需要并行处理的任务"""
print(f"Worker: {num}")
if __name__ == "__main__":
# 创建进程列表
processes = []
# 为每个数字创建一个新的进程
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
# 等待所有进程完成
for process in processes:
process.join()
在这个示例中，我们首先导入了multiprocessing库。然后，我们定义了一个名为worker的函数，该函数接受一个参数num并打印出来。这个函数将作为我们的任务并行执行。
在__main__部分，我们创建了一个空的进程列表processes。然后，我们使用for循环为0到4的每个数字创建一个新的进程。对于每个数字，我们使用multiprocessing.Process类创建一个新的进程，并将worker函数作为目标传递给它。我们还使用args参数将数字传递给worker函数。接下来，我们将新创建的进程添加到processes列表中，并使用start()方法启动它。
最后，我们使用另一个for循环遍历processes列表中的所有进程，并使用join()方法等待它们完成。这将确保在程序退出之前，所有进程都已经完成了它们的任务。
