Python项目管理涉及多个方面，包括依赖管理、版本控制、CI/CD等。以下是一些常用的Python项目管理工具：
依赖管理和虚拟环境
- Poetry：一个现代Python包管理工具，能够管理项目依赖、创建虚拟环境以及将项目打包发布到PyPI。
- pipenv：一个用于管理Python依赖的工具，它结合了
pip和virtualenv的功能，但不如Poetry现代和强大。
版本控制
- Git：虽然Git是一个通用的版本控制系统，但Python项目中广泛使用。
- DVC：一个专门为数据版本控制设计的工具，适用于数据集和机器学习模型的版本管理。
项目构建和测试
- Hatch：一个现代化的Python项目管理工具，提供构建、测试、发布等一站式解决方案。
- tox：一个自动化测试工具，可以在不同的虚拟环境中运行测试。
项目管理和CI/CD
- Jenkins：一个流行的CI/CD工具，支持多种语言和平台。
- CircleCI：专为Python项目设计的CI/CD平台，提供自动化的构建、测试和部署流程。
- ad-ci-tools：一个Python库，用于简化CI/CD流程，支持多种CI/CD平台。
文档和代码质量检查
- Sphinx：用于生成项目文档的工具，常与Hatch等项目管理工具一起使用。
- Pylint：一个代码质量检查工具，可以帮助你发现代码中的问题。
这些工具的选择取决于项目的具体需求，如项目规模、团队习惯、技术栈等。对于大多数Python项目来说，Poetry、Git、Hatch、CircleCI和ad-ci-tools的组合将是一个强大的起点。
通过合理选择和使用这些工具，Python项目管理者可以更高效地管理项目，提高开发效率。
