Redis缓存穿透是可以通过一系列策略来避免的。缓存穿透是指查询一个在Redis和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这个数据都要穿过Redis穿透到数据库。以下是一些避免Redis缓存穿透的方法：
缓存穿透的避免方法
- 布隆过滤器：布隆过滤器是一种空间效率极高的数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。通过将所有可能的有效数据的标识添加到布隆过滤器中，可以在查询缓存之前快速判断请求的数据是否可能存在于数据库中，从而避免无效的数据库查询。
- 缓存空对象：对于不存在的数据，可以在缓存中创建并存储一个空对象。这样，当请求不存在的数据时，缓存和数据库都未命中，但不会穿透到数据库，而是返回空对象。
- 设置默认值：对于某些场景，即使数据不存在，也可以设置一个默认值。当请求不存在的数据时，直接返回这个默认值，避免请求直接穿透到数据库。
- 利用失效时间：为缓存数据设置失效时间。当数据过期时，缓存将自动清除。当请求过期的数据时，缓存将未命中，需要查询数据库。这种方法可以有效防止缓存穿透，但需要定期清理过期数据以避免缓存占用过多空间。
- 限制请求频率：限制同一个IP地址在一定时间内的请求频率，从而避免恶意攻击者通过构造大量请求来攻击系统。
缓存穿透的解决方案
- 使用布隆过滤器：布隆过滤器通过Redis独有的bitmap类型的数据去做命中，如果请求的key不存在的话，布隆过滤器会将bitmap中的值+1，而且是随机的，所以布隆过滤器只是尽最大可能解决缓存穿透，并不是百分比的。
- 建立缓存空值信息：当Redis在数据库中查询一个key对应的数据不存在时，可以选择将这个信息存储到Redis中，而不是直接返回空值。这样当再次查询这个key时，就可以快速地判断这个key对应的数据不存在于缓存中。
通过上述方法，可以有效地避免Redis缓存穿透，提高系统的性能和稳定性。在实际应用中，可能需要根据具体的业务场景和需求，选择最合适的解决方案。
