在使用Python编写爬虫代码时，需要注意以下几点：
遵守法律法规和网站政策：在进行网络爬虫开发时，请确保遵循相关法律法规以及目标网站的服务条款。
选择合适的库和框架：根据实际需求选择合适的爬虫库和框架，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。
设置User-Agent：为了避免被目标网站识别为爬虫，可以为请求设置合适的User-Agent，模拟正常用户的访问。
限制请求速度：过于频繁的请求可能导致目标网站拒绝服务或触发反爬机制。可以使用time.sleep()函数来控制请求间隔，降低被检测的风险。
处理异常：在爬虫运行过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络错误、请求超时等。编写适当的异常处理代码，确保爬虫在遇到问题时能够正常运行。
反反爬虫策略：为了应对目标网站的反爬虫策略，可以采取一些策略，如使用代理IP、设置Cookies、模拟登录等。
数据解析和处理：根据目标网站的HTML结构，使用合适的库（如BeautifulSoup、lxml等）进行数据解析。提取所需信息后，进行适当的处理，如数据清洗、存储等。
分布式爬虫：如果需要爬取大量数据，可以考虑使用分布式爬虫技术，提高爬虫效率。
遵守robots.txt协议：尊重目标网站的robots.txt文件，遵循其规定的爬取规则。
保护用户隐私：在爬取和使用数据时，要遵守相关法律法规，尊重用户隐私，不得泄露用户敏感信息。
