在搭建服务器集群的时候，负载均衡是至关重要的一环，能够有效地分发流量，提高系统的性能和可用性。在考虑搭建负载均衡时，需要考虑以下问题：
选择合适的负载均衡算法：负载均衡算法决定了流量如何被分发到各个服务器上，常见的算法包括轮询、加权轮询、最小连接数等。需要根据业务需求和服务器集群的特点选择合适的算法。
高可用性：负载均衡本身也是一个单点故障，需要考虑如何实现负载均衡的高可用性。可以采用双活或者主备的方式，保证负载均衡服务的可用性。
监控和故障处理：负载均衡需要实时监控各个服务器的状态，及时发现故障服务器并将流量转发到正常的服务器上。需要建立监控系统，并制定相应的故障处理策略。
静态资源和动态请求的处理：对于静态资源和动态请求，可以采用不同的策略进行负载均衡。静态资源可以通过缓存或者CDN等方式进行优化，动态请求可以通过负载均衡算法进行分发。
数据一致性：在集群中可能存在多台服务器，需要考虑数据的一致性和同步。可以采用分布式缓存或者数据库复制等方式来解决数据一致性的问题。
扩展性：负载均衡系统需要具有良好的扩展性，当服务器数量增加时能够方便地扩展负载均衡服务。可以考虑使用云服务提供商的负载均衡服务，也可以自行搭建分布式负载均衡系统。
综上所述，在搭建服务器集群时，负载均衡是一个非常重要的环节，需要综合考虑以上问题，选择合适的负载均衡方案，确保系统的性能和可用性。
