温馨提示×

spark进程自动停止的原因有哪些

小亿
152
2024-04-08 13:34:35
栏目: 大数据
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

  1. 任务执行完成:当Spark进程完成了所有的计算任务,就会自动停止。

  2. 内存不足:如果Spark进程需要的内存超出了系统的可用内存,会导致Spark进程自动停止。

  3. 资源不足:如果Spark进程需要的资源超出了系统的可用资源,比如CPU、磁盘等,会导致Spark进程自动停止。

  4. 超时:如果Spark进程执行的任务超出了预设的时间限制,会导致Spark进程自动停止。

  5. 手动停止:用户手动停止Spark进程也会导致其停止。

  6. 异常错误:如果Spark进程出现了异常错误,比如内存泄漏、死锁等,会导致Spark进程自动停止。

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读:docker容器自动停止的原因有哪些

0