在CentOS上配置PyTorch的步骤如下：
首先，需要在你的CentOS系统上安装Anaconda3。你可以参考Linux下安装Anaconda3的教程进行安装。
打开Anaconda Prompt，创建一个名为 “pytorch” 的Python虚拟环境。例如，创建Python 3.8的环境，可以使用以下命令：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
conda create -n pytorch python=3.8
然后激活这个环境：
conda activate pytorch
在激活的环境中，根据你的需求选择安装PyTorch的版本。如果你是NVIDIA显卡用户并且安装了CUDA Toolkit，可以选择安装支持CUDA的PyTorch版本。例如，安装CUDA 11.7版本的PyTorch，可以使用以下命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
如果你没有NVIDIA显卡或者不想使用GPU，可以选择安装CPU版本的PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
为了验证PyTorch是否安装成功，可以创建一个名为 test_pytorch.py 的Python脚本，内容如下：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
然后在终端中运行这个脚本：
python3 test_pytorch.py
如果输出显示PyTorch的版本号并且 torch.cuda.is_available() 返回 True（表示CUDA可用），则表示安装成功。
如果你选择了安装支持CUDA的PyTorch版本，还需要安装CUDA Toolkit和cuDNN。根据你的CentOS版本和GPU型号，从NVIDIA官方网站下载并安装合适的CUDA Toolkit。然后，从NVIDIA官方网站下载并安装合适的cuDNN库。
以上步骤应该可以帮助你在CentOS上成功配置PyTorch。如果在安装过程中遇到问题，可以参考PyTorch的官方文档或者相关社区论坛寻求帮助。
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