在Linux环境下使用C++进行并发编程，主要有以下几种方式：
POSIX Threads 是一种标准的线程库，适用于大多数Unix-like系统，包括Linux。
包含头文件：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
#include <pthread.h>
定义线程函数：
void* thread_function(void* arg) {
// 线程执行的代码
return NULL;
}
创建线程：
pthread_t thread_id;
int result = pthread_create(&thread_id, NULL, thread_function, NULL);
if (result != 0) {
// 处理错误
}
等待线程结束：
pthread_join(thread_id, NULL);
销毁线程（可选）：
pthread_exit(NULL);
#include <iostream>
#include <pthread.h>
void* thread_function(void* arg) {
std::cout << "Thread is running" << std::endl;
return NULL;
}
int main() {
pthread_t thread_id;
int result = pthread_create(&thread_id, NULL, thread_function, NULL);
if (result != 0) {
std::cerr << "Error creating thread" << std::endl;
return 1;
}
pthread_join(thread_id, NULL);
std::cout << "Thread finished" << std::endl;
return 0;
}
C++11 引入了标准库线程支持，提供了更现代和安全的接口。
包含头文件：
#include <thread>
定义线程函数：
void thread_function() {
// 线程执行的代码
}
创建线程：
std::thread t(thread_function);
等待线程结束：
t.join();
分离线程（可选）：
t.detach();
#include <iostream>
#include <thread>
void thread_function() {
std::cout << "Thread is running" << std::endl;
}
int main() {
std::thread t(thread_function);
t.join();
std::cout << "Thread finished" << std::endl;
return 0;
}
std::async 提供了一种更高级的方式来执行异步任务，它会自动管理线程的创建和销毁。
包含头文件：
#include <future>
定义任务函数：
int task_function() {
// 任务执行的代码
return 42;
}
启动异步任务：
std::future<int> result = std::async(std::launch::async, task_function);
获取任务结果：
int value = result.get();
#include <iostream>
#include <future>
int task_function() {
std::cout << "Task is running" << std::endl;
return 42;
}
int main() {
std::future<int> result = std::async(std::launch::async, task_function);
std::cout << "Waiting for task to finish..." << std::endl;
int value = result.get();
std::cout << "Task finished with result: " << value << std::endl;
return 0;
}
C++11 及其后续版本还提供了一些并发容器和算法，如 std::atomic、std::mutex、std::lock_guard、std::unique_lock 等，用于实现线程安全的操作。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
std::mutex mtx;
void print_block(int n, char c) {
std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
std::cout << c;
}
std::cout << '\n';
}
int main() {
std::thread th1(print_block, 50, '*');
std::thread th2(print_block, 50, '$');
th1.join();
th2.join();
return 0;
}
通过这些方法，你可以在Linux环境下使用C++进行高效的并发编程。选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。
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