优化Sybase数据库可以从多个方面进行，以下是一些建议：
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硬件和操作系统优化：
- 确保服务器具有足够的内存和处理能力。
- 使用高性能的磁盘存储设备，如SSD。
- 对操作系统进行优化，例如调整文件系统设置、启用缓存等。
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数据库配置优化：
- 根据服务器的硬件资源和应用需求调整数据库配置参数，如内存分配、最大连接数等。
- 使用Sybase提供的性能监控工具（如sp_sysmon）来监控数据库性能，并根据实际情况进行调整。
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索引优化：
- 为经常用于查询条件的列创建索引。
- 定期检查和维护索引，删除不再使用或重复的索引。
- 使用复合索引以提高多条件查询的性能。
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查询优化：
- 编写高效的SQL语句，避免使用子查询、临时表等可能导致性能下降的结构。
- 使用Explain计划分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。
- 避免在查询中使用大量的函数和计算，尽量将计算放在应用程序中完成。
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数据库分区：
- 对于大型数据库，可以考虑使用分区技术将数据分散到多个物理存储设备上，提高查询性能。
- 根据数据访问模式选择合适的分区策略，如范围分区、列表分区等。
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备份和恢复优化：
- 定期进行数据库备份，确保数据安全。
- 选择合适的备份策略，如全量备份、增量备份等。
- 测试恢复过程，确保备份文件可以成功恢复。
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并发控制：
- 合理设置事务隔离级别，以平衡数据一致性和并发性能。
- 使用行级锁或页级锁来减少锁冲突，提高并发性能。
- 避免长时间占用锁，及时提交或回滚事务。
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应用程序优化：
- 优化应用程序与数据库之间的交互，减少不必要的数据传输。
- 使用连接池来复用数据库连接，降低连接开销。
- 在应用程序中实现缓存机制，减少对数据库的访问次数。
通过以上方法，可以有效地优化Sybase数据库的性能。请注意，优化过程需要根据具体的硬件资源、应用需求和数据量进行调整。在进行任何更改之前，请确保备份好数据库，并在测试环境中验证更改的效果。
