paddleslim库提供了丰富的文档资源，包括快速开始教程、进阶教程、通道剪裁、检测模型压缩、分割模型压缩、OCR模型压缩等多个方面的详细指南。这些文档旨在帮助用户快速理解和使用paddleslim库进行模型压缩。以下是paddleslim库文档资源的相关信息：
文档资源概览
- 快速开始教程：基于CIFAR-10数据集，适合初学者快速入门。
- 进阶教程：详细介绍了模型压缩的每一步流程，帮助用户将方法迁移到自己的模型上。
- 通道剪裁：包括动态图和低比特量化等。
- 检测模型压缩：适用于工业产品检测、智能导航、视频监控等。
- 分割模型压缩：覆盖DeepLabv3+/OCRNet/BiseNetv2/Fast-SCNN等。
- OCR模型压缩：包括基于PPOCR实用的超轻量中英文OCR模型。
教程和示例代码
- 教程：提供了关于如何使用paddleslim进行模型压缩的详细步骤和说明。
- 示例代码：包括如何在Python中使用paddleslim进行模型剪裁、量化等操作的示例代码。
API文档
- API文档：详细介绍了paddleslim库的API接口和使用方法。
paddleslim库的文档资源涵盖了从快速入门到进阶应用的全流程，无论是新手还是有一定基础的用户，都能找到适合自己的学习资源。
