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Python的dump方法有哪些参数选项

小樊
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2024-09-16 11:29:26
栏目: 编程语言

Python 中的 dump 方法通常用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式

  1. obj: 需要被序列化的 Python 对象。
  2. fp: 一个可写的文件对象,用于将序列化后的 JSON 字符串写入文件。
  3. skipkeys: 如果设置为 True,则在遇到不可序列化的键时跳过它们;否则,会引发 TypeError。默认值为 False
  4. ensure_ascii: 如果设置为 True,则输出的 JSON 字符串中的非 ASCII 字符会被转义为 \uXXXX 形式;如果设置为 False,则这些字符会原样输出。默认值为 True
  5. check_circular: 如果设置为 True,则检查对象是否包含循环引用,并在遇到循环引用时引发 ValueError。默认值为 True
  6. allow_nan: 如果设置为 True,则允许 NaNInfinity-Infinity 等特殊浮点数值;如果设置为 False,则在遇到这些值时引发 ValueError。默认值为 True
  7. cls: 指定一个自定义的 JSONEncoder 类,以便对对象进行自定义编码。
  8. indent: 指定输出 JSON 字符串的缩进级别。如果设置为 None(默认值),则输出的 JSON 字符串将不会缩进;如果设置为一个非负整数,则输出的 JSON 字符串将使用相应数量的空格进行缩进。
  9. separators: 一个包含两个字符串元素的元组,用于指定分隔符。第一个元素用于分隔键值对,第二个元素用于分隔元素。默认值为 (', ', ': ')
  10. default: 一个函数,用于处理无法直接序列化的对象。该函数应返回一个可序列化的对象,或者引发 TypeError
  11. sort_keys: 如果设置为 True,则在输出 JSON 字符串时按键名排序;如果设置为 False,则保持键的原始顺序。默认值为 False

以下是一个使用 json.dump() 方法的示例:

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open("data.json", "w") as fp:
    json.dump(data, fp, indent=4)

这将把 data 字典序列化为 JSON 字符串,并将其写入名为 data.json 的文件中,同时使用四个空格进行缩进。

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