要在一张图中结合显示静态和动态元素，您可以使用Matplotlib的动画功能来实现。首先，您可以使用Matplotlib绘制静态元素，例如绘制一条曲线或柱状图。然后，您可以使用Matplotlib的动画功能来在同一张图中添加动态元素，例如在曲线上移动一个点或在柱状图上显示动态的数值。
下面是一个简单的示例，演示如何在一张图中结合显示静态和动态元素：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 创建一个静态元素，绘制一条曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)
# 创建一个动态元素，移动一个点
point, = ax.plot([], [], 'ro')
def update(frame):
# 更新动态元素的位置
point.set_data(frame, frame**2)
return point,
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=x, blit=True)
plt.show()
在这个示例中，我们首先绘制了一条曲线，然后创建了一个动态元素来移动一个点。在update函数中，我们定义了如何更新动态元素的位置。最后，我们使用FuncAnimation函数来将动态元素添加到图中。
您可以根据自己的需求来修改和扩展这个示例，以实现在一张图中结合显示静态和动态元素。Matplotlib提供了丰富的功能和文档，可以帮助您实现更复杂的图形可视化效果。
