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Gluon提供了哪些常用的损失函数

小樊
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2024-03-26 20:48:03
栏目: 深度学习
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Gluon提供了许多常用的损失函数,包括但不限于:

  1. 平方损失函数(L2损失)
  2. 交叉熵损失函数
  3. Kullback-Leibler散度损失函数
  4. Hinge损失函数
  5. Huber损失函数
  6. Softmax交叉熵损失函数
  7. 负对数似然损失函数
  8. 绝对差损失函数
  9. 感知损失函数
  10. 余弦损失函数

这些常用的损失函数可以用于不同类型的任务,如回归、分类、聚类等。在Gluon中,用户可以根据自己的需求选择合适的损失函数来训练模型。

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