如何在Spring Boot中监控Flink作业的状态

要在Spring Boot中监控Flink作业的状态，你需要使用Flink的REST API来获取作业的信息

首先，确保你已经在本地或者远程服务器上启动了一个Flink集群。
在你的Spring Boot项目中，添加以下依赖：

   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

创建一个用于调用Flink REST API的服务类：

import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class FlinkRestClient {

    private final String flinkJobManagerUrl;

    public FlinkRestClient(String flinkJobManagerUrl) {
        this.flinkJobManagerUrl = flinkJobManagerUrl;
    }

    public JobsResponse getJobs() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(headers);

        ResponseEntity<JobsResponse> response = restTemplate.exchange(flinkJobManagerUrl + "/jobs", HttpMethod.GET, entity, JobsResponse.class);
        return response.getBody();
    }
}

创建一个用于接收Flink REST API响应的Java类：

import java.util.List;

public class JobsResponse {
    private List<Job> jobs;

    public List<Job> getJobs() {
        return jobs;
    }

    public void setJobs(List<Job> jobs) {
        this.jobs = jobs;
    }
}

class Job {
    private String id;
    private String status;

    // Getters and setters
}

在你的Spring Boot应用中创建一个控制器，用于处理HTTP请求并返回Flink作业状态：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class FlinkJobController {

    @Autowired
    private FlinkRestClient flinkRestClient;

    @GetMapping("/jobs")
    public JobsResponse getJobs() {
        return flinkRestClient.getJobs();
    }
}

在你的application.properties文件中，配置Flink JobManager的URL：

flink.job-manager.url=http://localhost:8081

现在，当你运行你的Spring Boot应用并访问/jobs端点时，你将看到Flink作业的状态。你可以根据需要扩展这个示例，以便监控其他指标，例如作业的输入/输出速率、任务管理器的状态等。

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