Apache Spark Streaming SQL 的工作原理主要基于 Spark 的核心组件，包括 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming。以下是 Spark Streaming SQL 的主要工作流程：
在 Spark Streaming SQL 中，数据被看作是有状态的流，每个批次的处理都会保留中间结果。这使得 Spark Streaming SQL 可以支持复杂的查询操作，包括窗口操作、聚合操作等。同时，Spark Streaming SQL 还支持多种数据格式，如 Parquet、JSON、CSV 等，可以方便地读取和写入这些格式的数据。
总的来说，Spark Streaming SQL 的工作原理是通过 Spark 的核心组件，将接入的数据进行转换和处理，最终得到处理后的结果并存储起来。
