温馨提示×

springcloud kafka如何实现消息过滤

小樊
81
2024-12-18 21:38:37
栏目: 大数据

在 Spring Cloud Kafka 中,可以使用 MessageFilter 来实现消息过滤。MessageFilter 是一个接口,需要实现 apply 方法,该方法接收一个 ConsumerRecord 作为参数,返回一个 boolean 值,表示是否接受该消息。如果返回 true,则消息会被消费;如果返回 false,则消息会被忽略。

要实现消息过滤,你需要按照以下步骤操作:

  1. 创建一个实现 MessageFilter 接口的类,并实现 apply 方法。在这个方法中,你可以根据需要编写过滤逻辑。例如,你可以根据消息的某个属性来决定是否接受该消息。
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.cloud.kafka.support.KafkaMessageFilter;

public class MyMessageFilter implements KafkaMessageFilter<String, String> {

    @Override
    public boolean apply(ConsumerRecord<String, String> record) {
        // 在这里编写过滤逻辑
        String value = record.value();
        // 例如,只接受 value 包含 "example" 的消息
        return value != null && value.contains("example");
    }
}
  1. 在你的消费者配置类中,将自定义的 MessageFilter 注册到 Kafka 消费者配置中。你需要注入 KafkaMessageFilter Bean,并将其添加到 ConsumerFactory 的配置中。
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListenerConfigurer;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerEndpointRegistry;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;
import org.springframework.kafka.listener.config.MethodKafkaListenerEndpoint;
import org.springframework.kafka.listener.config.MethodKafkaListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.kafka.support.serializer.ErrorHandlingDeserializer;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer;
import org.springframework.kafka.support.serializer.StringDeserializer;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class KafkaConsumerConfig implements KafkaListenerConfigurer {

    @Autowired
    private MyMessageFilter myMessageFilter;

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");

        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Override
    public void configureKafkaListeners(KafkaListenerEndpointRegistrar registrar) {
        registrar.setEndpoints(new MethodKafkaListenerEndpoint[]{
                new MethodKafkaListenerEndpoint(
                        () -> new MyKafkaListener(),
                        "my-topic",
                        true,
                        null,
                        null,
                        String.class,
                        new ErrorHandlingDeserializer<>(new JsonDeserializer<>())
                )
        });
    }

    @Override
    public void registerKafkaListenerEndpoint(KafkaListenerEndpointRegistry registry) {
        registry.registerEndpoints(getKafkaListenerEndpoints());
    }

    private MethodKafkaListenerEndpoint[] getKafkaListenerEndpoints() {
        // 这里应该返回你在 configureKafkaListeners 方法中注册的 Kafka 监听器端点
        return new MethodKafkaListenerEndpoint[0];
    }
}

现在,你的消费者将只消费 MyMessageFilter 过滤后的消息。当有新的消息到达时,apply 方法会被调用,只有满足过滤条件的消息才会被消费。

0