在PyTorch中，DataLoader是一个用于批量加载数据的类，用于对数据进行封装、加载和迭代。通过DataLoader可以方便地对数据集进行批量处理，同时还能支持数据的随机打乱、并行加载等功能。DataLoader通常与Dataset配合使用，Dataset用于加载单个样本数据，而DataLoader则可以将多个样本数据组合成一个batch，进而进行批量处理。通过DataLoader，用户可以更加方便地对数据进行训练和验证。
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