在SQL中，OVER函数用于计算窗口函数的结果。窗口函数是一类函数，用于在查询结果的某个窗口或分组上执行计算操作。OVER函数可以配合窗口函数使用，对查询结果的指定分组或窗口进行计算，并返回计算结果。
OVER函数在SELECT语句的SELECT子句中使用，其语法如下：
窗口函数() OVER (PARTITION BY 列名1, 列名2,... ORDER BY 列名3, 列名4,...)
其中，窗口函数是一种聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等等。PARTITION BY子句用于指定分组的列，ORDER BY子句用于指定排序的列。
OVER函数的作用是将查询结果分成多个分组或窗口，并对每个分组或窗口应用窗口函数进行计算。它可以用于计算分组内的累计值、排名、行号等。
举个例子，假设有以下的Sales表：
| OrderID | Product | Quantity | Price |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 10 | 5 |
| 2 | A | 5 | 10 |
| 3 | B | 8 | 15 |
| 4 | B | 12 | 20 |
如果我们想要计算每个产品的累计销售量和累计销售额，可以使用窗口函数来实现：
SELECT OrderID, Product, Quantity, Price,
SUM(Quantity) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderID) AS TotalQuantity,
SUM(Quantity * Price) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderID) AS TotalPrice
FROM Sales;
这里，我们使用SUM函数作为窗口函数，通过PARTITION BY子句将数据按照Product分组，然后按照OrderID排序。结果如下：
| OrderID | Product | Quantity | Price | TotalQuantity | TotalPrice |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 10 | 5 | 10 | 50 |
| 2 | A | 5 | 10 | 15 | 100 |
| 3 | B | 8 | 15 | 8 | 120 |
| 4 | B | 12 | 20 | 20 | 360 |
可以看到，TotalQuantity列和TotalPrice列分别计算了每个产品的累计销售量和累计销售额。
