Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它具有成熟的索引机制来优化数据插入性能
使用原生ID作为节点和关系的引用：在某些情况下，使用Neo4j的原生ID作为节点和关系的引用可能会提高插入性能。这是因为使用原生ID作为引用可以避免额外的查找操作，从而减少索引更新的开销。
批量插入：将多个节点和关系的插入操作组合成一个批量操作，可以减少索引更新的次数。在Neo4j中，可以使用CREATE (n:Label {property:value})的语法进行批量插入。
使用原生ID创建节点和关系：在创建节点和关系时，可以使用CREATE (n:Label {property:value})的语法，其中n是节点的引用，Label是节点的类型，property是节点的属性，value是属性的值。这样可以避免额外的查找操作，从而减少索引更新的开销。
使用原生ID创建索引：在插入节点和关系之前，可以使用CREATE INDEX ON :Label(property)的语法为节点的属性创建索引。这样可以加快查找速度，从而提高插入性能。
使用原生ID更新节点和关系：在更新节点和关系时，可以使用MATCH (n:Label {property:value}) SET n.property = newValue的语法，其中n是节点或关系的引用，Label是节点或关系的类型，property是属性，value是属性的值，newValue是新的属性值。这样可以避免额外的查找操作，从而减少索引更新的开销。
使用原生ID删除节点和关系：在删除节点和关系时，可以使用MATCH (n:Label {property:value}) DETACH DELETE n的语法，其中n是节点或关系的引用，Label是节点或关系的类型，property是属性，value是属性的值。这样可以避免额外的查找操作，从而减少索引更新的开销。
使用原生ID查询节点和关系：在查询节点和关系时，可以使用MATCH (n:Label {property:value}) RETURN n的语法，其中n是节点或关系的引用，Label是节点或关系的类型，property是属性，value是属性的值。这样可以避免额外的查找操作，从而提高查询性能。
总之，在使用Neo4j进行数据插入时，可以通过使用原生ID引用、批量插入、创建索引、更新、删除和查询操作来优化索引结构，从而提高插入性能。
