使用Python删除异常值的一种常见方法是使用统计学中的标准差方法。具体步骤如下：
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
threshold = 3 * std
filtered_data = data[(data >= mean - threshold) & (data <= mean + threshold)]
print(filtered_data)
上述代码将删除数据集中的异常值，并输出过滤后的数据集。请注意，这只是一种常见的方法，具体的异常值处理方法可能因数据集的特性而异。
