SQL 的 PARTITION（分区）和分片（Sharding）是两种不同的数据库扩展策略，它们有一些相似之处，但也存在明显的区别：
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SQL 的 PARTITION（分区）：
- 分区是一种将大型表或索引划分为更小、更容易管理的部分的技术。这可以提高查询性能，因为查询只需要在一个或少数几个分区上进行，而不是整个表。
- 分区是在同一个数据库实例内实现的，不涉及多个服务器或节点。
- 分区通常基于某个列（称为分区键）的值进行，例如按日期或范围进行分区。
- 分区可以是水平的（将行分布在不同的分区中）或垂直的（将列分布在不同的分区中）。
- 分区在数据库层面进行管理，对用户透明。
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分片（Sharding）：
- 分片是一种将数据分布在多个服务器或节点上的技术，以实现数据库的水平扩展。这可以提高性能和可扩展性，因为数据被分散在多个服务器上。
- 分片涉及多个服务器或节点，每个服务器上都有一个数据库实例。
- 分片通常基于某个列（称为分片键）的值进行，例如按用户ID或地理位置进行分片。
- 分片需要在应用程序层面进行管理，因为它涉及到多个数据库实例。
- 分片可能需要一些额外的工作来保持数据的一致性和完整性，例如在插入、更新或删除数据时需要在多个分片上进行操作。
总结：
- SQL 的 PARTITION（分区）是在同一个数据库实例内实现的，主要用于提高查询性能和管理大型表。
- 分片（Sharding）是一种将数据分布在多个服务器或节点上的技术，主要用于实现数据库的水平扩展和提高性能。
