Python爬虫框架具有多种功能，主要包括以下几个方面：
- 网络请求：爬虫框架能够模拟浏览器行为，发送网络请求并获取网页内容。这使得框架能够抓取网站上的数据。
- 解析提取：获取网页内容后，爬虫框架需要对其进行解析和提取。这通常涉及HTML解析、CSS选择器使用、XPath表达式等，以将网页数据转化为结构化数据，便于后续处理和分析。
- 数据存储：提取到的数据需要被存储起来，以便进一步分析和利用。爬虫框架支持将数据存储到多种数据库中，如关系型数据库（如MySQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）以及文件系统等。
- 并发与异步：为了提高爬虫效率，许多爬虫框架支持并发和异步处理。通过并行发送请求和处理响应，框架能够在短时间内抓取大量网页数据。
- 中间件与扩展性：爬虫框架通常提供中间件机制，允许开发者编写自定义逻辑来处理请求、响应和数据。此外，框架的扩展性也使其能够适应不断变化的网站结构和需求。
- 任务调度与管理：爬虫框架通常具备任务调度和管理功能，允许开发者设定爬取计划、控制爬取速度以及管理爬虫状态。这有助于确保爬虫的稳定运行和高效抓取。
- 反爬虫策略应对：为了应对目标网站的防爬虫策略，许多爬虫框架提供了相应的功能，如设置User-Agent、代理IP、验证码识别等。
- 日志记录与监控：为了方便开发者调试和维护爬虫，框架通常支持日志记录和监控功能。通过记录爬虫的运行日志和性能指标，开发者能够及时发现并解决问题。
常见的Python爬虫框架包括Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。这些框架各有特点，适用于不同的爬虫场景和需求。
