TensorFlow中的常见数据流操作有哪些
小樊
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2024-03-01 18:29:17
TensorFlow中的常见数据流操作包括：
- tf.constant：定义常量张量。
- tf.Variable：定义变量张量。
- tf.placeholder：定义占位符张量。
- tf.assign：为变量赋值。
- tf.add：张量相加。
- tf.subtract：张量相减。
- tf.multiply：张量相乘。
- tf.divide：张量相除。
- tf.matmul：矩阵相乘。
- tf.reduce_sum：对张量进行求和。
- tf.reduce_mean：对张量进行求平均值。
- tf.nn.softmax：对张量进行softmax操作。
- tf.nn.relu：对张量进行ReLU激活函数操作。
- tf.nn.sigmoid：对张量进行Sigmoid激活函数操作。
- tf.nn.dropout：对张量进行Dropout操作。
- tf.layers.dense：定义全连接层。
- tf.nn.conv2d：定义二维卷积层。
- tf.nn.max_pool：定义最大池化层。
- tf.nn.rnn_cell：定义循环神经网络单元。
- tf.nn.dynamic_rnn：定义动态RNN。
