Linux下的Cython可以通过以下几种方式加速计算：
使用C/C++扩展：Cython允许你使用C/C++代码，这些代码通常比纯Python代码运行得更快。你可以将计算密集型的代码部分用Cython重写，然后通过cimport引入到Python代码中。
编译为机器码：使用Cython的distutils选项，你可以将Cython模块编译为机器码，这将大大提高运行速度。
使用并行计算：Cython支持OpenMP，这是一种并行编程API，可以让你在多核处理器上并行执行代码。
调用C/C++库：如果你的计算密集型任务已经有现成的C/C++库，你可以通过Cython调用这些库，这样可以利用C/C++的高性能。
优化数据结构：Cython提供了对C数据结构的直接访问，你可以使用这些数据结构来优化你的代码。
使用Cython的优化指令：Cython提供了一些优化指令，如cdef、cpdef、ctypedef等，可以用来优化你的代码。
请注意，虽然Cython可以显著提高Python代码的运行速度，但它并不是万能的。对于一些非常复杂的任务，可能需要更深入的理解和优化。
