Hive中的Mapper主要工作在MapReduce计算框架的Map阶段，负责读取输入数据并生成键值对输出，是Hive实现并行处理和数据处理的基础组件。以下是关于Hive中Mapper的应用，具体如下：
mapred.max.split.size、hive.input.format等参数来优化数据切分和输入格式。hive-hbase-handler，Hive可以访问和操作HBase表，实现数据的集成和交互。通过上述方法，Hive的Mapper在数据集成中发挥着重要作用，不仅能够提高数据处理的效率，还能够支持复杂的数据分析任务。
