为了减少Redis批量查询的延迟，你可以采取以下策略：
减少网络延迟：确保Redis服务器和应用服务器之间的网络连接是稳定且高速的。如果可能的话，将Redis服务器和应用服务器部署在同一局域网内，以减少数据传输的时间。
批量查询优化：尽量减少批量查询中的键数量。每个键查询都会产生一定的延迟，因此减少键的数量可以降低延迟。如果需要查询大量数据，可以考虑将数据分页，每次查询一部分数据。
使用管道（Pipelining）：管道技术可以将多个命令一次性发送给Redis服务器，而不需要等待每个命令的响应。这样可以减少网络延迟，提高查询效率。大多数Redis客户端都支持管道技术。
使用Lua脚本：Redis支持使用Lua脚本来执行批量操作。Lua脚本在Redis服务器内部执行，可以减少网络延迟和客户端与服务器之间的通信次数。但是需要注意的是，Lua脚本的执行时间不能过长，否则可能会阻塞Redis服务器。
优化Redis配置：根据你的应用场景和需求，优化Redis的配置参数，例如增加内存容量、调整查询缓存等，以提高查询性能。
使用集群（Cluster）：如果单个Redis服务器无法满足你的性能需求，可以考虑使用Redis集群。集群可以将数据分布在多个节点上，提高查询性能和可用性。但是需要注意的是，集群会增加网络延迟和数据一致性维护的复杂性。
选择合适的客户端库：选择性能良好且与Redis服务器兼容的客户端库，可以提高批量查询的性能。在选择客户端库时，可以考虑其支持的功能、性能优化和可扩展性等因素。
