kafka异步回调怎样实现

Kafka的异步回调可以通过使用Kafka消费者（Consumer）的poll()方法来实现。这个方法会返回一个ConsumerRecords对象，其中包含了从Kafka分区的最新记录。你可以为每个分区创建一个线程来处理消息，从而实现异步处理。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Kafka消费者实现异步回调：

1. 首先，确保你已经添加了Kafka客户端依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

2. 创建一个Kafka消费者实例，并配置相关参数，如Bootstrap服务器、组ID等：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "my-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

3. 订阅感兴趣的主题：

consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

4. 创建一个线程池来处理消息：

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

5. 使用poll()方法异步获取消息，并在单独的线程中处理它们：

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        executorService.submit(() -> {
            // 在这里处理消息
            System.out.printf("Offset = %d, Key = %s, Value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
        });
    }
}

6. 最后，不要忘记在程序结束时关闭消费者和线程池：

consumer.close();
executorService.shutdown();

这个示例展示了如何使用Kafka消费者实现异步回调。你可以根据自己的需求修改这个示例，例如使用不同的序列化器、处理逻辑等。