在大数据量下，使用LIKE操作符进行模糊查询可能会导致性能下降，因为它需要对每一行数据进行逐个比较。相比之下，使用NOT LIKE操作符可能会更有效率，因为它可以通过排除不匹配的数据行来快速缩小查询范围。
然而，即使使用NOT LIKE操作符，在大数据量下也可能存在性能问题，特别是如果没有正确索引字段或者查询条件不合适的情况下。因此，在处理大数据量时，除了使用NOT LIKE操作符外，还应该考虑其他优化策略，如创建合适的索引、使用全文搜索功能、限制返回结果集的数量等。
