在MATLAB中，wdencmp函数用于对信号进行小波去噪和压缩。它的基本语法如下：
[cxd,lxd,perf0,perfl2] = wdencmp(‘mode’,x,wname,level,thr,sorh,keepapp)
参数说明：
‘mode’：指定处理模式，可选值为’d’（去噪）或’c’（压缩）。
x：输入信号。
wname：小波类型，如’db1’、'sym4’等。
level：小波变换的层数。
thr：阈值，用于去噪或压缩。
sorh：软阈值或硬阈值类型，可选值为’s’（软阈值）或’h’（硬阈值）。
keepapp：是否保留近似分量，可选值为’gbl’（保留）或’lvl’（不保留）。
函数返回值：
cxd：去噪或压缩后的信号。
lxd：信号的长度。
perf0：原始信号与去噪或压缩后的信号的欧氏距离。
perfl2：原始信号与去噪或压缩后的信号的2-范数之差。
下面是一个wdencmp函数的示例：
load noisdopp;
[cxd,lxd,perf0,perfl2] = wdencmp('gbl',noisdopp,'sym4',5,'s',3,'h');
subplot(2,1,1); plot(noisdopp); title('原始信号');
subplot(2,1,2); plot(cxd); title('去噪或压缩后的信号');
该示例中，'gbl’表示保留近似分量，'sym4’表示使用Symlet-4小波变换，5表示小波变换的层数，'s’表示使用软阈值，3表示阈值，'h’表示硬阈值。最后通过subplot函数将原始信号和去噪或压缩后的信号进行绘制。
