NumPy怎么计算统计量和汇总数据

numpy

小亿

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2024-05-13 12:30:21

栏目: 编程语言

NumPy是一个用于科学计算的Python库，可以用来计算各种统计量和汇总数据。以下是一些常用的方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
print(max_val, min_val)

这些是一些常用的方法，NumPy还提供了很多其他的统计和汇总函数，可以根据具体需求选择合适的函数来计算数据的统计量和汇总信息。

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