HBase的合并机制通过一系列步骤和策略来确保数据的完整性和性能优化，具体介绍如下：
HBase合并机制
-
合并类型：
- Minor Compaction：合并部分小的、相邻的StoreFile，不会处理已删除或过期的数据。
- Major Compaction：合并所有StoreFile，清理被删除的数据、TTL过期数据和多余版本的数据。
-
触发条件：
- MemStore刷新时。
- 定时检查（如Minor Compaction的触发条件是StoreFile数量达到最小合并文件数）。
- 手动触发。
-
合并流程：
- 选择待合并的HFile集合。
- 从线程池中选出合适的处理线程。
- 分别读出待合并HFile文件的Key-Value，进行归并排序处理。
- 将临时文件移动到对应HStore的数据目录。
- 将Compaction的输入文件路径和输出文件路径写入WALs日志并打上Compaction标记。
HBase合并机制如何保证数据完整性
- 版本控制和时间戳：HBase为每个单元格的更新维护时间戳和版本号，确保读取操作总是返回最新的、一致的数据视图[10](@ref。
- WAL（Write Ahead Log）：记录所有写入操作，确保在发生故障时能够恢复数据[10](@ref。
- 行级原子性操作：保证对单个行的操作是原子性的，即操作要么完全成功，要么完全失败[10](@ref。
- 事务管理：虽然HBase本身不直接支持ACID事务，但通过两阶段提交协议等方式，确保数据操作的原子性和一致性[10](@ref。
- 一致性哈希：用于分配数据和负载均衡，确保数据分布均匀，同时保证数据一致性[10](@ref。
通过上述机制，HBase不仅优化了数据的存储和读取性能，还确保了数据的一致性和完整性。
