Plotly的read_json方法用于从JSON文件中读取数据并返回一个DataFrame对象。要使用这个方法，首先需要导入plotly.express和pandas模块，然后使用read_json方法读取JSON文件。
下面是一个使用Plotly的read_json方法的示例代码：
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 从JSON文件中读取数据
df = px.data.iris()
df.to_json('iris.json', orient='records')
# 使用read_json方法读取JSON文件
df = pd.read_json('iris.json', orient='records')
# 打印DataFrame对象
print(df)
在这个示例中，我们首先使用px.data.iris()方法创建一个包含鸢尾花数据的DataFrame对象。然后使用to_json方法将数据保存到iris.json文件中。接着使用read_json方法读取iris.json文件，并将数据存储在DataFrame对象df中。最后打印DataFrame对象df。
