R语言的自然语言处理方法主要包括以下几种：
文本处理：通过使用字符串处理函数和正则表达式等工具，对文本数据进行处理，包括分词、词性标注、停用词过滤等操作。
文本挖掘：利用文本挖掘技术对文本数据进行分析和挖掘，包括主题建模、情感分析、实体抽取等任务。
机器学习：通过使用机器学习算法对文本数据进行分类、聚类、预测等任务，比如支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等算法。
自然语言生成：利用自然语言生成技术生成文本数据，比如文本摘要、文本生成等任务。
文本可视化：通过使用可视化工具对文本数据进行可视化展示，包括词云、主题分布图、情感分析图等。
