Atlas框架的主要用途是帮助开发人员构建和管理大规模的数据工作流和管道。它提供了一个分布式的数据处理框架，具有高度可扩展性和容错性。
具体而言，Atlas框架可以用于以下用途：
1. 数据管理：Atlas可以帮助组织和管理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。它提供了一种统一的元数据模型，可以跟踪和管理数据的来源、变化历史、权限控制等信息。
2. 数据治理：Atlas支持数据治理功能，可以跟踪数据的使用情况和血缘关系。它可以帮助组织确保数据的质量、一致性和合规性，并提供数据审计和合规报告。
3. 数据发现和搜索：Atlas提供了一个强大的搜索引擎，可以帮助用户发现和搜索数据。用户可以使用丰富的查询语言来搜索和过滤数据，以便找到特定的数据集或数据实体。
4. 数据安全和访问控制：Atlas提供了细粒度的权限控制功能，可以限制用户对数据的访问和操作。它还支持数据分类和标记，可以根据数据的敏感程度和保密级别来配置不同的安全策略。
总之，Atlas框架的主要用途是帮助组织管理和利用大规模的数据资源，提高数据的可发现性、可用性和安全性。
