ZooKeeper集群模式通过其独特的架构和协议，实现了高效且可靠的资源分配和管理。在ZooKeeper集群中，资源分配主要涉及数据存储、节点角色分配、以及集群的扩展性和容错性。以下是ZooKeeper集群模式资源分配的相关信息：
ZooKeeper集群模式
- 单机模式：仅有一个ZooKeeper节点，适用于开发和测试环境。
- 集中式模式：多个ZooKeeper节点共享一个数据存储，但只有一个节点处于活跃状态。
- 分布式模式：多个ZooKeeper节点分布在不同的物理服务器上，各节点之间进行数据同步和协作。
- 多主模式：所有ZooKeeper节点都处于活跃状态，并共享相同的数据。
- 仲裁模式：引入一个或多个仲裁节点来协调多个ZooKeeper节点之间的数据同步和决策。
资源分配策略
- 数据存储：ZooKeeper将所有数据存储在内存中，以实现高性能。集群中的每个节点都会在内存中维护当前的服务器状态，并且节点之间互相保持着通信。
- 节点角色分配：ZooKeeper集群采用Leader-Follower架构，集群通常由奇数个节点组成。Leader节点负责处理所有的写请求，而Follower节点负责处理读取请求，并在选举过程中参与投票，帮助选择新的Leader。
集群的扩展性和容错性
ZooKeeper集群通过增加节点来扩展其存储和处理能力，同时保持数据的一致性和高可用性。只要集群中存在超过一半的机器能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外服务。
