在Python中，对数字进行排序的常见方法包括：
sorted()对数字列表进行排序，例如：nums = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)
输出：[1, 2, 5, 8, 9]
sort()方法对列表进行原地排序，例如：nums = [5, 2, 8, 1, 9]
nums.sort()
print(nums)
输出：[1, 2, 5, 8, 9]
numpy库的sort()函数对numpy数组进行排序，例如：import numpy as np
nums = np.array([5, 2, 8, 1, 9])
sorted_nums = np.sort(nums)
print(sorted_nums)
输出：[1 2 5 8 9]
pandas库的sort_values()函数对Series或DataFrame对象的列进行排序，例如：import pandas as pd
data = {'A': [5, 2, 8, 1, 9], 'B': [10, 3, 6, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values('A')
print(sorted_df)
输出：
A B
3 1 2
1 2 3
0 5 10
2 8 6
4 9 1
这些方法可以根据具体的需求选择适合的排序方式。
