Java的ForkJoinPool是一个特殊的线程池,用于执行并行任务。它采用了工作窃取算法(work-stealing algorithm),可以有效地利用多核处理器的计算能力。ForkJoinPool主要用于实现分治算法(divide-and-conquer algorithm),将一个大任务拆分成多个小任务,然后将小任务的结果合并得到最终结果。
要使用ForkJoinPool,你需要遵循以下步骤:
ForkJoinTask
的类,实现你的并行任务。这个类需要重写compute()
方法,用于定义任务的计算逻辑。import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
private static final int THRESHOLD = 1000;
private int[] data;
private int start;
private int end;
public MyTask(int[] data, int start, int end) {
this.data = data;
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute() {
if (end - start <= THRESHOLD) {
int sum = 0;
for (int i = start; i < end; i++) {
sum += data[i];
}
return sum;
} else {
int mid = (start + end) / 2;
MyTask leftTask = new MyTask(data, start, mid);
MyTask rightTask = new MyTask(data, mid, end);
leftTask.fork();
int rightResult = rightTask.compute();
int leftResult = leftTask.join();
return leftResult + rightResult;
}
}
}
ForkJoinPool
实例,并将任务提交给它。import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[10000];
// 初始化数据数组
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
MyTask task = new MyTask(data, 0, data.length);
int result = forkJoinPool.invoke(task);
System.out.println("Result: " + result);
}
}
在这个例子中,我们创建了一个名为MyTask
的类,它继承了RecursiveTask
。我们在compute()
方法中实现了分治算法,将数组分成两部分,然后分别计算左右两部分的结果,最后将结果相加。
在main
方法中,我们创建了一个ForkJoinPool
实例,并将MyTask
任务提交给它。invoke()
方法会阻塞当前线程,直到任务完成并返回结果。