在Bokeh中创建一个用户反馈或数据标注的界面可以通过使用工具栏和自定义工具实现。下面是一个简单的示例：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, TapTool
from bokeh.io import output_file
# 创建一个数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], desc=['A', 'B', 'C']))
# 创建一个绘图
p = figure(tools="pan,box_zoom,reset,save")
# 添加数据点到绘图中
p.circle('x', 'y', size=10, source=source)
# 添加悬浮工具，显示数据标注
hover = HoverTool(tooltips=[("desc", "@desc")])
p.add_tools(hover)
# 添加点击工具，用于用户反馈
tap = TapTool()
p.add_tools(tap)
# 输出到HTML文件
output_file("feedback_plot.html")
# 显示绘图
show(p)
在这个示例中，创建了一个简单的散点图，当用户将鼠标悬停在数据点上时，会显示数据标注。同时，添加了一个点击工具，用户可以点击数据点来提供反馈或者进行数据标注。通过使用Bokeh提供的工具和自定义工具，可以轻松地创建一个用户反馈或数据标注的界面。
