分布式计算是一种将计算任务分发到多台计算机上执行的方式，可以提高任务的并行处理能力和计算速度。Go语言中的WaitGroup是一种用于等待一组goroutine完成执行的机制，可以很方便地用于开发分布式任务调度系统。
下面是使用Go语言的WaitGroup开发一个简单的分布式任务调度系统的示例代码：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
// 创建一个WaitGroup
var wg sync.WaitGroup
// 设置任务数量
tasks := 10
wg.Add(tasks)
// 启动多个goroutine执行任务
for i := 0; i < tasks; i++ {
go func(taskID int) {
defer wg.Done()
// 执行任务的代码
fmt.Printf("Executing task %d\n", taskID)
}(i)
}
// 等待所有任务完成
wg.Wait()
fmt.Println("All tasks completed")
}
在这个例子中，我们首先创建了一个WaitGroup，并使用wg.Add()方法设置了任务的数量。然后，在一个for循环中启动了多个goroutine同时执行任务，并在每个goroutine中使用defer wg.Done()来标记任务完成。最后，使用wg.Wait()方法等待所有任务完成。
通过使用WaitGroup，我们可以很方便地实现任务的并行执行和等待所有任务完成的功能。当所有任务都完成后，程序会打印出"All tasks completed"的提示。
需要注意的是，上述示例只是一个简单的示例，实际的分布式任务调度系统可能需要更复杂的逻辑来管理任务的分发和执行，并且还需要考虑一些分布式计算的问题，比如任务的分配策略、任务的失败重试等。这些都需要根据具体的场景和需求来进行设计和实现。
