要求一个数组的连续子数组的最大和，可以使用动态规划的方法。
假设数组为nums，定义一个变量sum来表示当前连续子数组的和，初始化为0。再定义一个变量maxSum来表示最大和，初始化为数组中第一个元素。
然后遍历数组，对于数组中的每一个元素num：
最后，返回maxSum即为连续子数组的最大和。
以下是Java代码实现：
public int maxSubArray(int[] nums) {
int sum = 0;
int maxSum = nums[0];
for (int num : nums) {
if (sum >= 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
maxSum = Math.max(maxSum, sum);
}
return maxSum;
}
使用该方法，可以在时间复杂度为O(n)的情况下求得连续子数组的最大和。
