MySQL的TO_DAYS()函数用于将日期转换为天数，它可以在高并发环境下正常工作。但是，为了确保在高并发访问下的性能和稳定性，你需要采取一些措施。
索引：确保对使用TO_DAYS()函数的列创建索引。这将加快查询速度，特别是在大量数据的情况下。例如，如果你经常使用TO_DAYS(created_at)，那么在created_at列上创建索引会很有帮助。
分区：根据日期列对表进行分区。这样，当查询涉及到特定日期范围时，MySQL只需要扫描相关的分区，从而提高查询速度。例如，你可以根据created_at列对表进行分区。
缓存：如果查询结果不经常变化，可以考虑使用MySQL的缓存机制。这样，相同的查询可以直接从缓存中获取结果，而无需再次计算。需要注意的是，当数据发生变化时，需要清除缓存以保持数据的一致性。
优化查询：尽量减少查询中的计算，例如避免在WHERE子句中使用TO_DAYS()函数。你可以先计算好需要的天数，然后将其作为参数传递给查询。
限制返回的数据量：使用LIMIT子句限制返回的数据量。这样可以减轻服务器的负担，特别是在处理大量数据时。
调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和负载情况，调整MySQL的配置参数，例如增加innodb_buffer_pool_size以提高缓存性能，或者调整max_connections以限制并发连接数。
监控和调优：定期监控服务器的性能指标，例如CPU、内存、磁盘I/O等。根据监控结果，适当调整MySQL配置以提高性能。
通过采取这些措施，你可以确保MySQL在高并发访问下正常运行，并提高TO_DAYS()函数的处理效率。
