在Python中，可以使用以下方法实现多线程并发执行：
threading模块：threading模块提供了Thread类，可以通过创建多个Thread对象来实现多线程并发执行。每个Thread对象代表一个线程，通过调用start()方法来启动线程。例如：
import threading
def my_function():
# 线程执行的代码
thread1 = threading.Thread(target=my_function)
thread2 = threading.Thread(target=my_function)
thread1.start()
thread2.start()
threading.Thread类：可以通过继承threading.Thread类，并重写run()方法来创建自定义的线程类。然后，通过创建多个自定义线程类的对象来实现多线程并发执行。例如：
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
# 线程执行的代码
thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()
thread1.start()
thread2.start()
需要注意的是，在多线程并发执行时，可能会涉及到共享资源的同步问题。为了避免线程之间的竞争条件和数据不一致问题，可以使用锁（Lock）来确保只有一个线程可以访问共享资源。
