Hadoop的核心组件包括Hadoop Distributed File System (HDFS)、MapReduce、YARN (Yet Another Resource Negotiator)、以及Hadoop Common等，这些组件通过以下方式提升效率：
- HDFS：通过数据复制策略保证数据的可靠性，并支持大规模数据集的高效访问。
- MapReduce：将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段，简化了分布式编程，提高了并行处理能力。
- YARN：分离了资源管理与任务调度/监控的功能，提高了集群资源利用率和灵活性。
- Hadoop Common：提供了一组基本的工具和库，支持Hadoop的其他组件，包括文件系统接口、I/O操作、网络通信等。
通过这些优化措施，Hadoop的核心组件能够更高效地处理大规模数据集，满足企业和研究机构的数据处理需求。
