Redis的SINTER命令用于返回两个或多个集合的交集。为了优化SINTER命令的存储，你可以采取以下策略：
使用合适的数据结构：确保你的数据存储在合适的数据结构中，例如哈希表（hashes）或集合（sets）。这样可以提高查询效率，因为Redis内部针对这些数据结构进行了优化。
减少集合大小：尽量减少集合中的元素数量，因为集合的交集操作的时间复杂度为O(min(len(A), len(B)))，其中A和B是两个集合。较小的集合将减少计算时间。
使用SINTERSTORE命令：SINTERSTORE命令可以将两个集合的交集结果存储到一个新的集合中，而不是直接返回结果。这样可以减少内存使用，因为你可以将结果存储在一个单独的集合中，而不是在内存中创建多个临时集合。SINTERSTORE命令的语法如下：
SINTERSTORE destination_key key [key ...]
其中，destination_key是存储交集结果的新集合，key是要计算交集的集合。
使用并行计算：如果你的Redis服务器有多个CPU核心，你可以尝试使用并行计算来加速SINTER操作。这可以通过将集合分成多个子集并在不同的核心上并行执行SINTER操作来实现。最后，你可以使用SINTER命令将这些子集的交集结果合并。
使用外部存储：如果你的数据集非常大，以至于无法适应Redis的内存限制，你可以考虑使用外部存储系统（如关系数据库或NoSQL数据库）来存储数据。然后，你可以在Redis中使用SINTER命令计算这些外部存储系统中的集合交集。
优化Redis配置：确保你的Redis服务器配置得当，以便充分利用硬件资源。例如，你可以调整Redis的内存限制、最大连接数等参数，以便更好地处理大量数据。
总之，要优化Redis的SINTER命令存储，你需要从数据结构、集合大小、命令使用、并行计算、外部存储和配置优化等多个方面进行考虑。
