在ArangoDB中，AQL（ArangoDB Query Language）是一种用于查询和操作图数据的语言。为了优化AQL连接查询，你可以遵循以下建议：
使用索引：确保为搜索的属性创建索引，这将大大提高查询性能。在创建索引时，请选择正确的索引类型（例如，主键索引、文本索引或地理空间索引）。
使用原生ID：在查询时，尽量使用集合和文档的原生ID，而不是使用AQL的FOR子句。这将减少查询解析和优化的时间。
限制结果集：使用SKIP和LIMIT子句来分页查询结果，以减少每次查询返回的数据量。这可以降低内存使用和提高查询性能。
使用投影：在查询时，只返回所需的属性，而不是整个文档或集合。这将减少数据传输和处理的时间。
避免使用笛卡尔积：在连接多个集合时，注意避免产生笛卡尔积。可以使用COLLECT和FOR子句来限制连接的结果集。
使用PROFILE关键字：在执行查询时，使用PROFILE关键字来查看查询执行计划。这将帮助你发现潜在的性能问题并进行优化。
分批处理：如果查询结果集很大，可以考虑分批处理数据。例如，可以将查询结果保存到数组或列表中，然后逐个处理这些数据。
调整事务和会话设置：根据你的应用程序需求，合理调整事务和会话设置。例如，可以考虑使用只读事务来读取数据，而不是使用独占事务。
优化数据库结构：根据你的应用程序需求，优化数据库结构。例如，可以考虑将一些不相关的数据合并到一个集合中，或者将一些频繁查询的数据拆分到单独的集合中。
升级ArangoDB版本：确保你使用的是最新版本的ArangoDB，因为新版本通常会包含性能改进和优化。
