在PyCharm中，可以使用以下方法调用数据集：
open）或者第三方库（如pandas）来加载数据集。首先，将数据集文件（如CSV、JSON等）放在PyCharm项目的文件夹中，然后使用相应的代码读取文件并加载数据。import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 读取JSON文件
data = pd.read_json('data.json')
使用PyCharm的内置工具加载数据集：PyCharm提供了一些内置工具来加载和预览数据集。在PyCharm的Project工具窗口中，可以右键点击数据集文件，然后选择"Preview File"（预览文件）来查看数据集的内容。
使用第三方库的API加载数据集：许多数据科学和机器学习库（如scikit-learn、tensorflow等）提供了API来加载常见的数据集。可以在Python代码中导入相应的库，并使用其提供的函数来加载数据集。
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载鸢尾花数据集
data = load_iris()
无论使用哪种方法，加载数据集后，可以使用Python代码对数据集进行处理、分析和可视化。
