NumPy提供了多种方法对数组元素进行排序，常用的方法有：
numpy.sort()函数对数组进行排序，该函数返回数组的排序副本，原数组不变。示例代码如下：import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)
numpy.argsort()函数返回数组排序后的索引值，可以根据这些索引值重新排列数组元素。示例代码如下：import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
indices = np.argsort(arr)
sorted_arr = arr[indices]
print(sorted_arr)
numpy.lexsort()函数对多个数组进行排序，按照最后一个数组的顺序对前面的数组进行排序。示例代码如下：import numpy as np
arr1 = np.array([3, 1, 2, 5, 4])
arr2 = np.array([9, 8, 7, 6, 5])
indices = np.lexsort((arr2, arr1))
sorted_arr1 = arr1[indices]
sorted_arr2 = arr2[indices]
print(sorted_arr1)
print(sorted_arr2)
除了以上方法，NumPy还提供了其他排序函数，比如numpy.sort_complex()用于对复数数组进行排序，numpy.argsort()函数可以指定排序的轴等。具体可以查阅NumPy官方文档获取更多信息。
