MyBatis 分布式缓存原理是基于应用层的缓存，其核心目标是减轻数据库的压力。它通过在 MyBatis 层进行缓存，使得相同的查询可以直接从缓存中获取数据，而无需每次都查询数据库。这种机制对于读多写少的业务场景尤为适用，因为它能显著提高系统的性能。
MyBatis 的缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是 Mapper 级别的缓存，它的作用范围是一个 Mapper。当在同一个 Mapper 中执行相同的查询语句时，如果一级缓存中存在该查询的结果，那么 MyBatis 就会直接从一级缓存中返回结果，而不会再次查询数据库。一级缓存的存储介质是内存，因此其读写速度非常快。
二级缓存则是 Session 级别的缓存，它的作用范围是一个 Session。与一级缓存不同，二级缓存可以跨多个 Mapper 共享数据。当在同一个 Session 中执行相同的查询语句时，如果二级缓存中存在该查询的结果，那么 MyBatis 就会直接从二级缓存中返回结果。此外，二级缓存还支持配置缓存策略，如 LRU（最近最少使用）算法等，以根据实际需求管理缓存数据。
需要注意的是，虽然分布式缓存具有诸多优势，但在实际应用中也需要考虑其一致性和可用性问题。例如，当多个节点同时修改同一数据时，如何确保缓存和数据库之间的数据一致性就是一个需要解决的问题。为了解决这个问题，可以采用分布式锁或消息队列等机制来保证数据的一致性。
总的来说，MyBatis 分布式缓存的原理是通过在应用层进行缓存来减轻数据库的压力，提高系统的性能。在实际应用中，需要根据业务需求和系统特点合理选择和使用缓存策略，并考虑其一致性和可用性问题。
