要删除表中的某些行,可以使用drop()
函数。
下面是一些示例代码:
df.drop(index=3, inplace=True)
这将删除索引为3的行。inplace=True
表示在原始DataFrame上进行修改。
df.drop(index=[2, 4, 6], inplace=True)
这将删除索引为2、4和6的行。
df.drop(df[df['column_name'] > 10].index, inplace=True)
这将删除column_name
列中值大于10的所有行。
注意,drop()
函数默认返回一个新的DataFrame,如果想要在原始DataFrame上进行修改,需要设置inplace=True
参数。
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读:pandas怎么删除符合条件的行