温馨提示×

pandas怎么删除表中的某些行

小亿
152
2023-12-29 09:57:22
栏目: 编程语言
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

要删除表中的某些行,可以使用drop()函数。

下面是一些示例代码:

  1. 删除单行:
df.drop(index=3, inplace=True)

这将删除索引为3的行。inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

  1. 删除多行:
df.drop(index=[2, 4, 6], inplace=True)

这将删除索引为2、4和6的行。

  1. 根据条件删除行:
df.drop(df[df['column_name'] > 10].index, inplace=True)

这将删除column_name列中值大于10的所有行。

注意,drop()函数默认返回一个新的DataFrame,如果想要在原始DataFrame上进行修改,需要设置inplace=True参数。

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读:pandas怎么删除符合条件的行

0