在Python中，LabelEncoder函数是sklearn.preprocessing中的一个类，用于将类别型数据转换为数值型数据。LabelEncoder可以将类别型数据转换为0到n-1之间的整数，其中n表示类别的数量。
下面是LabelEncoder函数的基本使用方法：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
label_encoder = LabelEncoder()
encoded_data = label_encoder.fit_transform(data)
其中，data是包含类别型数据的数组或列表。
class_mapping = {index: label for index, label in enumerate(label_encoder.classes_)}
通过以上步骤，你就可以使用LabelEncoder函数将类别型数据转换为数值型数据，并且获取类别型数据对应的数值映射。
